Искусственный интеллект все плотнее входит в финансовую систему России. Тренды здесь пока что логично задает федеральный Минфин, тем не менее и у регионов уже есть успешные практики, которыми они готовы делиться. Возможности применения технологий ИИ в госуправлении, в том числе в бюджетном процессе, обсудили в ходе семинара-совещания на площадке НИФИ в конце февраля.
Третье мнение
В настоящее время Минфин России использует искусственный интеллект в нескольких направлениях работы. Первое из них не требует нестандартного подхода, а скорее связано с рутинными процессами. «Одна из таких задач — процедура рассмотрения заявок ведомств по формированию целевой статьи расходов федерального бюджета. Сейчас мы фиксируем, что ИИ-агентом заявки рассматриваются меньше чем за минуту, а доля верных решений — 87 процентов», — рассказал участникам семинара НИФИ заместитель министра финансов РФ Николай Аркадьевич Бегчин. 13% ошибочных решений связаны с отклонением заявки.
Второе направление внедрения ИИ в Минфине России — предиктивная аналитика данных и подготовка соответствующих заключений, в частности прогнозирование отдельных видов доходов. «Искусственный интеллект использован в качестве дополнительной верификации прогноза доходов, подготовленного Минфином России в рамках бюджетного процесса. Отклонение между прогнозом, который был составлен сотрудниками ведомства, и данными ИИ-агента находилось в пределах 1,5 процента. Но здесь важно понимать, что ИИ выполняет функцию третьего мнения, а не полноценной замены специалистов», — добавил Бегчин.
Еще одно направление, где используется ИИ в Минфине России, — формирование индивидуальных параметров эффективности бюджетного финансирования. Так, с прошлого года ИИ-агент дает предложения по оценке субсидий юридическим лицам, а с этого года — и по субсидиям субъектам РФ. ИИ предлагает несколько вариантов индивидуальных параметров для каждой субсидии. И уже на основе этих данных специалистам нужно выбрать наиболее подходящий вариант из предложенных ИИ или сформулировать свой. Однако замминистра уверен, что человека заменить полностью не удастся и здесь.
Громова Елена АлександровнаБудущее ИИ
В перспективе перед разработчиками ИИ Минфина встанет еще ряд задач. В планах — автоматизация рассмотрения заявок ведомств на дополнительные бюджетные ассигнования. «У процедуры рассмотрения дополнительных бюджетных ассигнований есть определенные этапы. Сначала рабочая группа бюджетной комиссии, далее сама бюджетная комиссия, где аргументируются все решения. Идея заключается в том, чтобы в этот процесс внедрить ИИ-агента, который будет анализировать предложения по выделению дополнительных бюджетных ассигнований и находить эти аргументы», — рассказал замминистра. По его словам, ИИ может анализировать, есть ли дублирующие меры, не заложены ли на эти же цели средства в бюджете, не реализовывались ли эти же мероприятия раньше с отрицательным эффектом и так далее.
Также Минфин планирует оптимизировать работу в сфере электронного документооборота. В эту сферу также будет внедряться ИИ. Директор Департамента информационных технологий в сфере управления государственными и муниципальными финансами и информационного обеспечения бюджетного процесса Минфина России Елена Александровна Громова пояснила, что, помимо специализированных задач, ИИ рассматривается как инструмент для ежедневной работы сотрудников. «В системе электронного документооборота, где мы внедряем автоматическую роспись документов и подготовку проектов ответов на обращения граждан и организаций, важен эффект. Ежегодно в Минфине России обрабатывается порядка 300 тысяч входящих документов. На роспись одного документа уходит порядка семи минут. Внедрение ИИ-модели может сократить это время до двух минут. Это позволит высвободить время у сотрудников для решения других задач, где требуется нестандартный, творческий подход», — рассказала Громова.
Она подчеркнула, что благодаря работе над различными проектами по внедрению ИИ у министерства сформировалась большая сеть технологических партнеров. Среди них: «Сбер», «Яндекс», МТС, ЦИТ «Госфинансы», который является структурным подразделением Гознака, а также научно-образовательные центры на базе МГТУ имени Н. Э. Баумана и Российского технологического университета (РТУ МИРЭА). «Взаимодействие с разными по масштабу и форматам работы технологическими партнерами на начальных этапах проектов позволяет нам снизить риски при переходе к масштабному использованию искусственного интеллекта», — добавила она.
Вызовы ИИ
Процесс внедрения ИИ сопровождается и рядом технических и функциональных вызовов, которых не избежать. Первая сложность, с которой столкнулся Минфин России, — отсутствие массива исходных данных для обучения искусственного интеллекта. Несмотря на то что «Электронный бюджет» существует давно, исторических моделей данных оказалось недостаточно.
Вторая сложность связана с частым изменением методологии и законодательства. Учить систему на данных, например, 2018 года просто невозможно, так как там работали иные, нежели сегодня, структурные элементы.
Региональные практики
Передовым опытом использования искусственного интеллекта уже могут поделиться и регионы. Пока эти проекты не столь амбициозны, как у Минфина России, но тем не менее эффект от их работы вполне ощутим. Так, в Ямало-Ненецком автономном округе внедрили ИИ в бухгалтерские системы. «У нас создана единая информационная система для ведения бухгалтерского учета. Это единая цифровая среда, в которой ведут бухгалтерский учет практически 850 учреждений всего округа как регионального уровня, так и муниципального», — рассказал директор централизованной бухгалтерии органов государственной власти ЯНАО А. А. Подгайный.
По его словам, система доступна 80 тысячам пользователей, а ее вес составляет 3,5 терабайта. Уже сейчас она интегрирована с 16 внешними системами. Однако это показалось недостаточным. Ямал — Крайний Север. Особенности местности и климата таковы, что даже при рабочей поездке в соседний населенный пункт необходимо оформлять командировку. Также по закону работодатели обязаны оплачивать своим сотрудникам билеты до места проведения отпуска и обратно. Все это требовало отчетных документов, билетов, посадочных талонов, счетов из гостиниц — тысячи документов, в которые к тому же нередко закрадывались ошибки.
«Для того чтобы облегчить работу подотчетных лиц, а они все по-разному знают бухгалтерский учет и бухгалтерские программы, мы и внедрили искусственный интеллект совместно с компанией „Криста“. Ручной ввод данных из документов со сложной и неструктурированной формой теперь отменяется. ИИ распознает все распространенные форматы файлов, качество распознавания превышает 95 процентов. Сегодня этот сервис уже обработал более семи тысяч подтверждающих документов», — рассказал Подгайный. В качестве ключевых итогов реализации проекта он отметил увеличение скорости и точности в оформлении документов. Также ИИ используется в централизованной бухгалтерии ЯНАО для анализа заявок в службу техподдержки и расшифровки протоколов многочисленных ВКС.
А. Ю. Ольховая
Фото пресс-службы Минфина России
Поделиться:
