К 2025 году Китай с опережением выполнил собственный трехэтапный план развития искусственного интеллекта, заложенный еще в 2017 году: по патентам, открытым моделям и промышленной роботизации страна уже обогнала США. Но лидерство оказалось не только количественным — прорыв DeepSeek показал, что даже под санкциями китайские компании учатся создавать архитектурную эффективность там, где у американских конкурентов просто больше чипов. Разбираем, как устроен этот успех, где его границы и почему привычная роль Запада как безусловного технологического гегемона уходит в прошлое.
Демид Денисович Филиппов, магистрант ВШЭ
От догоняющего — к лидеру
20 января 2025 года китайская лаборатория DeepSeek выложила в открытый доступ модель R1 — рассуждающий ИИ, сопоставимый по качеству с флагманом o1 от OpenAI. Через неделю, 27 января, акции Nvidia рухнули на 17% за один торговый день, и компания потеряла более 590 миллиардов долларов рыночной капитализации. Это можно расценивать как крупнейший однодневный обвал в истории фондового рынка. Вместе с ней просели Broadcom, ASML и десятки других связанных с ИИ компаний. Поводом стало не просто появление новой модели, а то, как она была сделана: по заявлениям DeepSeek, основной этап обучения обошелся примерно в 5,6 миллиона долларов, что на порядки меньше, чем у американских конкурентов.
Фундамент лидерства: план, деньги, люди, данные
Нынешнее положение Китая не случайность и не следствие одного прорыва. Это итог последовательной стратегии, заложенной еще в 2017 году, когда Госсовет КНР принял План развития искусственного интеллекта нового поколения. Документ обозначал три рубежа: к 2020 году догнать мировых лидеров, к
Финансовая мощь подкрепила стратегию. Помимо централизованных программ, собственные ИИ-фонды создали практически все провинции и крупные города — от Пекина и Шанхая до Хэфэя и Ханчжоу. Льготные кредиты, налоговые каникулы, бесплатные земля и электричество для дата-центров стали стандартным набором для перспективных компаний. По оценкам аналитиков, совокупный объем государственных и связанных с государством инвестиций в китайский ИИ за последние пять лет измеряется триллионами юаней.
Не менее важен человеческий капитал. Китай ежегодно выпускает примерно в два-три раза больше специалистов по STEM-дисциплинам, чем США. По данным исследовательского центра MacroPolo, среди топовых ИИ-исследователей мира выходцы из Китая составляют около половины — учитывая, что часть из них работает за рубежом. Университеты Tsinghua, Peking, Zhejiang и Shanghai Jiao Tong по числу публикаций и цитируемости в ИИ-исследованиях соперничают с MIT и Stanford, а по ряду метрик их обходят.
Наконец, сами данные. Китай — это 1,1 миллиарда интернет-пользователей, тотальная цифровизация быта через WeChat и Alipay, мягкое регулирование коммерческих данных и единый язык на столь масштабном рынке, которого нет ни у одной другой страны. Для обучения моделей и обкатки прикладных сервисов это уникальное преимущество.
Где Китай уже № 1 в мире
Во-первых, мажоритарная доля Китая в сфере патентов является неоспоримым пунктом лидерства страны в общемировой гонке. В июле 2024 года Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) опубликовала отчет, согласно которому в период с 2014 по 2023 год в мире было подано порядка 54 тысяч патентных семей, связанных с генеративным ИИ. Более 38 тысяч из них приходятся на Китай — это в шесть раз больше, чем у ближайшего преследователя, США. Шесть из десяти крупнейших мировых заявителей патентов в области генеративного ИИ — китайские компании: в первую очередь Tencent (2074 изобретения), Ping An Insurance (1564), Baidu (1234). Конечно, патентная активность не равна их качеству, и доля выданных патентов в Китае ниже, чем в США. Но даже с поправкой на это масштаб разрыва впечатляет.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала «Бюджет»
Оформить подписку Войти
Поделиться:
