Яблонская Ольга Леонтьевна
Албычев Александр СергеевичНастоящая статья, продолжающая цикл публикаций об использовании искусственного интеллекта в Федеральном казначействе, знакомит с разработкой мультиагентной системы анализа рисков реализации национальных проектов. Основное внимание уделено концепции структурной устойчивости, предлагающей единый подход к обеспечению надежности на всех уровнях — от отдельных моделей до архитектуры системы в целом.
Александр Александрович Червяков, начальник Управления развития информационных систем Федерального казначейства
Ольга Леонтьевна Яблонская, руководитель Межрегионального управления Федерального казначейства по централизованной обработке данных
Александр Сергеевич Албычев, заместитель руководителя Федерального казначейства
Мультиагентная система анализа рисков
Управление национальными проектами в государственной автоматизированной системе «Управление» (ГАС «Управление») — ключевой инструмент для достижения стратегических целей России. Эффективное управление требует системного подхода к выявлению и снижению рисков, которые могут помешать выполнению поставленных задач. Управление рисками — важная часть проектного менеджмента, направленная на стабильное выполнение планов и достижение целевых показателей.
Рисунок 1. Концептуальная архитектура МАС для анализа рисков национальных проектовРиски национальных проектов разнообразны и вызваны различными негативными факторами, которые могут запускать сценарии, угрожающие достижению целей. Для их минимизации нужен комплексный подход, включающий выявление рисков, оперативное информирование ответственных за проекты, назначение мер реагирования, контроль их выполнения и оценку эффективности. С этой целью разработана мультиагентная система (МАС), которая автоматизирует процессы выявления и управления рисками (рисунок 1).
В данной статье представлена концепция структурной устойчивости, которая расширяет методы системного анализа на практику создания моделей машинного обучения. Мы сформулируем основные критерии структурной устойчивости, применимые не только к мультиагентным системам, но и ко всем уровням — от отдельных моделей до их общей архитектуры. Как будет показано, структурная устойчивость — ключ к надежности и эффективности таких систем.
Необходимость устойчивых систем объясняется тем, что анализ рисков проводится в условиях изменяющихся рисковых профилей, поведения участников проектов и разнообразия предметных областей национальных проектов (от медицины до космоса). Данные для анализа часто неоднородны и несинхронизированы, а классические методы переобучения моделей не всегда успевают адаптироваться к изменениям в проектах. Поэтому нужны устойчивые решения для быстрого выявления рисков и реагирования на них.
Сейчас система включает несколько агентов с разными функциями. Например, агенты для анализа рисков невыполнения контрольных точек и поиска мероприятий, связанных с национальными целями, были описаны в августовском номере журнала «Бюджет» (там же представлена архитектура МАС). К запуску в 2025 году готовятся новые агенты: для поиска связанных мероприятий внутри одного проекта и анализа новостного фона.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала «Бюджет»
Оформить подписку Войти
Поделиться:
